Tax obligations arising from the importation of goods into the european union: artificial intelligence and environmental protection
Keywords:
Imports, taxation, customs, algorithms, blockchain, environmentAbstract
This paper analyses the use of artificial intelligence algorithms in the European Union, as a tool that assists with the traceability of imported goods and helps to ensure their effective taxation.
The validation of a block at the beginning of the importation process, and of each block at the different stages of the operation, can provide a green channel for the entry of goods into the European Union and can be used to determine the customs value for the application of the Common Customs Tariff and the taxable amount for VAT purposes.
The adoption of an intra-EU consensus algorithm, in a blockchain network, becomes the mechanism that identifies the correct status of the different operations carried out in the importation of a good destined for the European Union.
It is therefore proposed that a green tax-customs channel should be designed for the importation of goods into the European Union, one that can detect and prevent tax and customs fraud, thereby reducing administrative costs, increasing tax collection efficiency, and contributing to the protection of the environment and the appropriate use of natural resources worldwide.
Author Biography
Ángel Urquizu Cavallé, Universitat Rovira i Virgili (URV)
University Professor (Financial and Tax Law) at the Universitat Rovira i Virgili (URV). Director of the Department of Private, Procedural and Financial Law at the URV. Director of the Customs Foundation – URV Chair for Customs Studies. Lead investigator on the R&D&I project being run on behalf of the Ministry of Science and Innovation, entitled: "Mobility, urban housing and rural housing in the post-COVID-19 digital era: taxes, customs and financial situation" (PID2020-112876GB-C33). Mail: angel.urquizu@urv.cat
References
Alonso Murillo, F. (2021). Los derechos fundamentales como limites al empleo de inteligencia artificial en los procedimientos tributarios. In F. Serrano Antón (Ed.), Inteligencia artificial y administración tributaria: eficiencia administrativa y defensa de los derechos de los contribuyentes. Thomson Reuters Aranzadi.
García, P. M., Rozemberg, R., Barafani, M., Suominen, K., Cram Martos, V., Corcuera-Santamaría, S., Moreno, M., Cornejo, R., Carballo, I. E., Radl, A., Cano, L., Fan, Z., & Lin, J. (2020). Revista Integración & Comercio: Año 24: No. 46: Octubre 2020: Blockchain y comercio internacional: Nuevas tecnologías para una mayor y mejor inserción internacional de América Latina.
García-Herrera Blanco, C. (2020). El uso del big data y la inteligencia artificial por las administraciones tributarias en la lucha contra el fraude fiscal. Particular referencia a los principios que han de regirla y a los derechos de los contribuyentes. In F. Serrano Antón (Ed.), Fiscalidad e inteligencia artificial: Administración tributaria y contribuyentes en la era digital. Thomson Reuters Aranzadi.
Grau Ruiz, M. A. (2021). ¿Medidas fiscales para que la robótica contribuya al desarrollo sostenible?. In F. Serrano Antón (Ed.), Inteligencia artificial y administración tributaria: eficiencia administrativa y defensa de los derechos de los contribuyentes. Thomson Reuters Aranzadi.
Hinojosa Torralvo, J. J., & Cruz Padial, I. (2021). Tributos, servicios digitales y robótica (G. Sánchez-Archidona Hidalgo, Ed.). Thomson Reuters Aranzadi.
Iñaki Bilbao, E. (2019). Disrupción tecnológica y administración tributaria: deber de contribuir, lucha contra el fraude, y derechos y garantías del contribuyente. In Álvaro Antón Antón & I. Bilbao Estrada (Eds.), Retos y oportunidades de la administración tributaria en la era digital. Thomson Reuters Aranzadi.
Martín López, J., & Pérez Bernabeu, B. (2021). Inteligencia Artificial, Machine Learning e inclusión de contribuyentes en los procedimientos comprobatorios. In F. Serrano Antón (Ed.), Inteligencia artificial y administración tributaria: eficiencia administrativa y defensa de los derechos de los contribuyentes. Thomson Reuters Aranzadi.
Milla Ibáñez, J. J. (2021). El papel de las herramientas informáticas para el análisis de riesgos en la importación de productos médicos y material sanitario. In F. Serrano Antón (Ed.), Inteligencia artificial y administración tributaria: eficiencia administrativa y defensa de los derechos de los contribuyentes. Thomson Reuters Aranzadi.
Navarro Egea, M. (2021). Hacia un entorno digital más garantista: las relaciones tributarias electrónicas. Thomson Reuters Aranzadi.
Oliver Cuello, R. (2021). Administración electrónica en el ámbito tributario. Thomson Reuters Aranzadi.
Ribes Ribes, A. (2021). La posición del contribuyente ante los Sistemas de Inteligencia Artificial utilizados por la Administración. Quincena Fiscal, 18.
Rodrigo Martínez, C. (2018). Blockchain: introducción técnica. In M. R. Torres Carlos, A. Garrido Juncal, & J. M. Miranda Boto (Eds.), 4ª Revolución industrial: impacto de la automatización y la inteligencia artificial en la sociedad y la economía digital. Aranzadi Thomson Reuters.
Serrano Antón, F. (2021). Inteligencia artificial y administración tributaria: eficiencia administrativa y defensa de los derechos de los contribuyentes. Thomson Reuters Aranzadi.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Ángel Urquizu Cavallé
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
